Questão 61 · Exame POSCOMP — Mestrado/Doutorado 2025 (FUNDATEC)

Question

As árvores de decisão são modelos amplamente utilizados em problemas de classificação e regressão no contexto de aprendizado supervisionado. Esses modelos seguem uma estrutura hierárquica baseada em regras de decisão derivadas dos atributos dos dados, e cada divisão é orientada por medidas de pureza nos nós. A pureza está relacionada ao grau de homogeneidade dos dados em relação à variável alvo: quanto mais homogêneo o grupo de amostras, maior a pureza.

Considerando esse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente o que ocorre quando um nó da árvore apresenta pureza máxima ou pureza mínima.

Accepted Answer

B) Um nó com pureza máxima não precisa ser dividido, pois todas as amostras pertencem à mesma classe, enquanto que um nó com pureza mínima tende a ser dividido para aumentar a separação entre as classes.

Answer

A) Quando a pureza é máxima, o nó é sempre dividido; quando é mínima, ele se torna um nó folha.

Answer

C) Um nó com pureza máxima indica que todas as classes estão equilibradas, enquanto em um nó com pureza mínima há predominância de uma única classe.

Answer

D) Quando a pureza é mínima, o nó não é dividido para evitar overfitting; quando a pureza é máxima, o algoritmo continua dividindo até atingir profundidade máxima.

Answer

E) Um nó com pureza mínima representa um estado ideal de separação, enquanto um nó com pureza máxima indica que o modelo perdeu capacidade preditiva.

FUNDATEC, Exame POSCOMP

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