Questão 60 · Receita Federal do Brasil — Analista-Tributário da Receita Federal do Brasil (Manhã) 2023 (FGV)

Question

Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.

A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).

Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a

Accepted Answer

C) 0,82.

Answer

A) 0,74.

Answer

B) 0,78.

Answer

D) 0,86.

Answer

E) 0,90.

FGV, Receita Federal do Brasil

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