Sobre algoritmos de clusterização, analise as afirmativas a seguir. I. Os resultados de um algoritmo de clusterização baseados em grafo são normalmente mostrados como um dendrograma. II. Os métodos baseados em densidade são adequados para descobrir clusters com forma arbitrária, tais como elíptica, cilíndrica ou espiralada. III. K-Means e K-Medoids são algoritmos de clusterização aglomerativa que dividem a base de dados em k-grupos, onde o número k é dado pelo usuário. Está correto o que se afirma em

Prova Secretaria de Estado de Fazenda de Mato Grosso — Fiscal de Tributos Estaduais (Fte) – Tarde 2023 (FGV)

FGV, Secretaria de Estado de Fazenda de Mato Grosso (SEFAZ-MT)

questão 29 de 36, número 32 na prova

Sobre algoritmos de clusterização, analise as afirmativas a seguir.

I. Os resultados de um algoritmo de clusterização baseados em grafo são normalmente mostrados como um dendrograma.
II. Os métodos baseados em densidade são adequados para descobrir clusters com forma arbitrária, tais como elíptica, cilíndrica ou espiralada.
III. K-Means e K-Medoids são algoritmos de clusterização aglomerativa que dividem a base de dados em k-grupos, onde o número k é dado pelo usuário.

Está correto o que se afirma em

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